Como aplicar o algoritmo de Vereckei para diagnóstico das taquicardias de QRS largo

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Neste post, vamos revisar como aplicar o algoritmo passo a passo, com atenção especial ao conceito de Vi/Vt, e também discutir as limitações de desempenho observadas em estudos independentes.

Diferenciar taquicardia ventricular (TV) de taquicardia supraventricular com aberrância (TSV-A) é um dos maiores desafios da eletrocardiografia. Em 2008, András Vereckei e colaboradores propuseram um algoritmo simplificado baseado exclusivamente na derivação aVR, com apenas quatro etapas sequenciais.

Algoritmo de Vereckei para o diagnóstico diferencial entre taquicardia ventricular e taquicardia supraventricular com aberrância no eletrocardiograma
Algortimo de Vereckei

O algoritmo de Vereckei – derivação aVR

O algoritmo segue quatro etapas aplicadas somente na derivação aVR. Basta que uma das etapas seja positiva para diagnosticar TV. Se todas forem negativas, o diagnóstico sugestivo é o de TSV-A.

  1. Presença de onda R inicial em aVR: Se houver uma onda R inicial (complexo R ou RS, mas não rS), considerar TV.
  2. Duração da onda r ou q ≥ 40 ms: Se a onda r ou q inicial tiver duração ≥ 40 ms, considerar TV.
  3. Entalhe (notch) no ramo descendente de um QRS negativo: Se houver um entalhe na descida do QRS predominantemente negativo, considerar TV.
  4. Razão Vi/Vt: Se nenhuma das etapas anteriores for positiva, avalie a razão Vi/Vt, descrita a seguir.

Entendendo o conceito de Vi/Vt

Essa razão é baseada na diferença de velocidade entre a ativação ventricular inicial e final.

  • Vi é a variação de voltagem (em mV) nos primeiros 40 ms do QRS.
  • Vt é a variação de voltagem nos últimos 40 ms do QRS.

O cálculo é: Vi/Vt = (variação nos 40 ms iniciais) / (variação nos 40 ms finais)

Durante uma TV, a condução inicial é mais lenta (músculo a músculo), o que gera menor variação de voltagem no início e maior variação no final, quando a condução acelera. Assim:

  • Vi/Vt ≤ 1 → Sugere TV
  • Vi/Vt > 1 → Sugere TSV-A

📌 Observação prática: essa medida exige atenção aos detalhes e, em alguns casos, magnificação do traçado para maior precisão.

Desempenho do algoritmo: atenção aos dados

No estudo original de Vereckei, o algoritmo apresentou:

  • Sensibilidade: 96,5%
  • Especificidade: 75%
  • Acurácia: 91,5%

Porém, estudos independentes não confirmaram esses números. Jastrzebski et al. (2012) realizaram a primeira comparação direta entre cinco métodos de diferenciação de taquicardias de QRS largo (incluindo Brugada, Griffith e o algoritmo aVR de Vereckei). Os resultados foram mais modestos:

  • Acurácia do algoritmo aVR: 71,9%
  • Sensibilidade: 87,1%
  • Especificidade: 48,0%
  • Razão de verossimilhança positiva (LR+): 1,67
  • Razão de verossimilhança negativa (LR–): 0,27

Além disso, o estudo identificou que a maioria dos erros do algoritmo ocorreu na etapa do Vi/Vt, que pode ser difícil de aplicar na prática clínica sem ampliação dos traçados ou ferramentas digitais.

Conclusão

O algoritmo de Vereckei oferece uma abordagem rápida e elegante baseada apenas em aVR. Contudo, é fundamental reconhecer suas limitações em situações do mundo real e lembrar que nenhum algoritmo é perfeito em todos os contextos.

Saiba mais

👉 Já publicamos um post detalhado sobre o algoritmo de Brugada
👉 E você pode acessar os diversos algoritmos para taquicardias de QRS largo na nossa seção de ferramentas.

Referências

  1. Scheffer MK, De Marchi MFN, de Alencar Neto JN, Felicioni SP. Eletrocardiograma de A a Z. São Paulo: Manole, 2024.
  2. Vereckei A, Duray G, Szénási G, Altemose GT, Miller JM. New algorithm using only lead aVR for differential diagnosis of wide QRS complex tachycardia. Hear Rhythm. 2008 Jan;5(1):89–98.
  3. Jastrzebski M, Kukla P, Czarnecka D, Kawecka-Jaszcz K. Comparison of five electrocardiographic methods for differentiation of wide QRS-complex tachycardias. EP Eur. 2012 Aug;14(8):1165–71.

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  • Matheus Kiszka Scheffer

    Matheus é médico do setor de Tele-Eletrocardiografia do Instituto Dante Pazzanese de Cardiologia (IDPC) e editor-chefe do site "Aprenda ECG". Possui especialização em Eletrofisiologia Clínica e residência médica em Cardiologia e Clínica Médica.

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